Análisis multitemporal de la cobertura boscosa, en el municipio de la cruz de Río Grande 1983 -2015

Guzmán Siles, Ariel Jesús (2021) Análisis multitemporal de la cobertura boscosa, en el municipio de la cruz de Río Grande 1983 -2015. Otro. Universidad Nacional Agraria.

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Abstract

El presente trabajo tuvo como objetivo realizar un análisis multitemporal de la cobertura boscosa mediante imágenes satelitales, en el periodo de 1983 hasta el 2015, en 5 periodos distintos; 1983, 2000, 2006, 2011 y 2015. Este estudio se justifica porque busca explicar, de forma tecnológica, la problemática de la deforestación en el municipio de La Cruz de Río Grande. Gracias a ello luego se podría formular documentos técnicos calificados de gestión, con los cuales aportar soluciones para la protección de la biodiversidad y de los servicios ecosistémicos de este lugar. La metodología empleada en este trabajo es la estandarización de las fuentes de información cuantificando datos de cobertura boscosa a través de mapas temáticos ya que se utilizaron imágenes satelitales para determinar los cambios en el área bajo estudio. Por ello se utilizó los programas ArcGIS, además del Excel con el propósito de procesar las imágenes y detallar los datos concernientes a este estudio. Se usó una la leyenda unificada para el mapa de uso actual del suelo realizado por el INAFOR. Esta investigación dio como resultado que, en el municipio de La Cruz de Río Grande en el periodo 1983,2015 se deforestaron un total de 192,847.29 hectáreas de bosques, el mayor impacto generado hacia este recurso fue en el lapso entre 2000, 2006 y 2011,2015 ya que en 10 años se deforestaron 124,470.56 hectáreas, por otro lado, el lapso donde menor incidencia se tuvo fue en el periodo 2006, 2011 afectando solamente 1,941.45 hectáreas de bosques mediante la observación de imágenes satelitales de Landsat , a causa de las actividades antrópicas. Con lo cual se puedo concluir que esta pérdida es altamente significativa, dado la problemática descrita. Sin embargo, como recomendación, se deben utilizar imágenes con mayor resolución espacial, para estimar más precisamente la cantidad de pérdida de cobertura boscosa.

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