Aplicaciones de estadística básica: en Microsoft® Excel y R

Garmendia Zapata, Miguel (2020) Aplicaciones de estadística básica: en Microsoft® Excel y R. Universidad Nacional Agraria, Managua, Nicaragua.

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Abstract

Prólogo Introducción Selección de la prueba estadística a usar Clave para la selección de análisis o pruebas estadísticas Glosario de términos relacionados con la clave Estadísticas básicas en Microsoft Excel Nociones sobre el ambiente de Microsoft Excel Generalidades sobre una hoja de cálculo Operaciones y funciones Fórmulas en MS Excel La herramienta de análisis de datos Complementos para MS Excel Estadística descriptiva en Microsoft Excel Aplicando estadística descriptiva Evaluación de la distribución normal Histograma Gráfico Q Métodos numéricos (curtosis y coeficiente de asimetría) Transformaciones Estadística inferencial ¿Qué es “p”? ¿Probabilidad de qué? ¿Alfa? ¿Hipótesis? Comparación de proporciones y frecuencias Prueba de una proporción Pruebas de dos proporciones Prueba de bondad de ajuste Pruebas de independencia (tablas de contingencia) Tablas de contingencia 2 x 22 Aplicaciones de Estadística Básica Tablas de contingencia R x C Comparación de medias Prueba T para una muestra Prueba T para dos muestras independientes Prueba T para dos muestras pareadas Análisis de varianza para un factor Análisis de varianza para dos factores ANDEVA de dos factores con replicación ANDEVA de dos factores sin replicación Relaciones entre variables Coeficiente de correlación Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Sobre las opciones no paramétricas Opciones gráficas Gráficos básicos Gráfico de barras Gráficos de área, líneas, pastel y dispersión Las barras de error Otros gráficos Barras apiladas Eje X con dos o más variables categóricas Gráficos combinados Gráfico de doble eje Y Gráficos miniatura Estadísticas básicas en R Nociones sobre el ambiente de R Primeros pasos en R El formato vectorial El formato tabular Instalación de paquetes Sobre el entorno de RStudio En Microsoft ® Excel y R Estadística descriptiva en R Aplicando estadística descriptiva La distribución normal Histograma Gráfico Q Método numérico (curtosis y coeficiente de asimetría Método inferencial Transformaciones Estadística inferencial Comparación de proporciones y frecuencias Prueba de una proporción Pruebas de dos proporciones Prueba de bondad de ajuste Pruebas de independencia (tablas de contingencia) Tablas de contingencia 2 x 2 Tablas de contingencia R x C Comparación de medias Prueba T para una muestra Prueba T para dos muestras independientes Prueba T no paramétrica para dos muestras independientes (Wilcoxon o Mann-Whitney) Prueba T para dos muestras pareadas Prueba T no paramétrica para dos muestras pareadas (Wilcoxon) Análisis de varianza para un factor Pruebas de comparaciones múltiples Análisis de varianza no paramétrica para un factor (Kruskal-Wallis) Análisis de varianza para un factor y medidas repetidas Análisis de varianza no paramétrico para un factor y medidas repetidas (Prueba de Friedman) Análisis de varianza para dos factores ANDEVA de dos factores con replicación ANDEVA de dos factores sin replicación Aplicaciones de Estadística Básica Relaciones entre variables Coeficiente de correlación de Pearson Correlación no paramétrica (Coeficiente de Correlación de Spearman) Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Opciones gráficas Gráficos básicos Gráfico de barras de una vía Gráfico de barras de dos vías Gráfico de pastel Gráficos de líneas y puntos Matriz de gráficos de punto Las barras de error Otros gráficos Gráfico de cajas Gráficos de densidad y de violín Gráfico de doble eje Y Gráfico multipaneles Referencias Anexos

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