Evaluación de fertilizantes sintéticos y orgánica en el cultivo de maíz (Zea mays L.) variedad NB-6 bajo riego por microaspersión en la Finca El Plantel, 2017-2018

Valle López, Heydi Suyen and Velásquez, Martha Lucía (2019) Evaluación de fertilizantes sintéticos y orgánica en el cultivo de maíz (Zea mays L.) variedad NB-6 bajo riego por microaspersión en la Finca El Plantel, 2017-2018. Ingeniería thesis, Universidad Nacional Agraria.

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Abstract

La investigación se estableció entre los meses de diciembre 2017 a marzo 2018 en la finca El Plantel, propiedad de la Universidad Nacional Agraria ubicada en el kilómetro 30 de la carretera Tipitapa-Masaya, con el objetivo de Evaluar dosis de fertilizantes sintético y orgánica en el cultivo de maíz (Zea mays L.) variedad NB-6 bajo riego por microaspersión en la finca El Plantel 2017-2018. El experimento se estableció en un Diseño de Bloques al Azar, unifactorial con cuatro tratamientos y cuatro repeticiones, el área del bloque fue de 132 m2, estuvo conformado por cuatro parcelas útiles de 33 m2 y de cuatro surcos centrales. Los tratamientos fueron: T1 (Compost), T2 (Lombriz Humus), T3 (Urea 46 %), T4 (completo formula 18-46-00 + Urea 46 %), los datos fueron analizados mediante el Análisis de Varianza (ANDEVA) y separación de medias por TUKEY (α<0.05). Se encontró diferencias significativas en los tratamientos T2 para la variable altura de la planta con una media de 1.50 m y número de hojas 6.49 por plantas. En el tratamiento T3 las variables de rendimiento mostraron diferencias significativas en el diámetro de la mazorca 48.47 mm y rendimiento kg ha-1 con los promedios más altos 3 243.63 kg ha-1, seguido por el tratamiento T4 con 3 030.91 kg ha-1. El análisis económico demuestra que el tratamiento sintético T3 un mayor beneficio neto de C$ 23 019.24, seguido del tratamiento orgánico T2 con beneficio neto de C$ 19 303.3. El coeficiente de cultivo “kc” oscila entre 0.35 a 1.18 y el coeficiente de rendimiento “Ky” con menor promedio fue T3 con 2.81 es el que tiene las menores perdidas de rendimiento y mejor aprovechamiento de los recursos.

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